IDC:中国智能算力年复合增长率33.9%，单卡算力与国际水平相差不远。" 11月29日，国际数据公司(IDC)中国区副总裁周振刚在AICC 2023期间接受纸媒记者采访时表示，国内计算能力整体与国际计算能力差距不是很大，需要解决的是网络接口等技术，让整个计算更高效。
2023人工智能计算大会近日在北京召开。主办方供图
周振刚说，中国市场也会有一些变化。用户计算供电能力的评价指标将从对基础设施硬件性能的关注，转向与应用需求和结果相关的维度，如数量、可靠性、时延、训练时间和资金成本、数据集质量等。对于技术提供商来说，需要构建面向应用、以系统为中心的计算电源能力，提高计算能力利用率，提高卡与多节点的互联互通水平，支持灵活稳定的扩展和弹性容错，积极构建通用的人工智能软硬件平台，以先进的系统能力满足市场的应用需求。
本次大会在real AI创新科技展中设置了“助力百模”专区，汇聚业内最顶尖的基础大模型和行业大模型，通过实时交互系统展示大模型的技术魅力。浪潮信息还在会上展示了新发布的千亿级开源模型source 2.0。作为一个千亿级别的大型开源模型，Source 2.0在编程、推理和逻辑上进行了重新进化，创新性地提出了新的注意力结构。
11月29日，在人工智能计算大会期间，IDC与浪潮信息联合发布了《2023-2024年中国人工智能计算力发展评估报告》。2022-2027年期间，预计中国智能计算能力年复合增长率将达到33.9%，到2027年，智能计算能力规模将达到1117.4 EFLOPS。
2023年上半年，中国人工智能服务器市场规模达到30亿美元，同比增长55.4%。预计2027年，中国人工智能加速服务器规模将达到134亿美元，五年复合增长率21.8%。
IDC预测，全球人工智能硬件市场(服务器)将从2022年的195亿美元增长到2026年的347亿美元，五年复合增长率为17.3%。其中，用于运行生成式人工智能的服务器的市场规模将从2023年的11.9%增长到2026年的31.7%。
IDC报告显示，在中国，芯片市场机遇与挑战并存。日益增长的计算能力需求为本土芯片厂商提供了更大的发展空间，带来了新的机遇。IDC预测，2023年中国人工智能芯片出货量将达到133.5万片，同比增长22.5%。"